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付费图库集体封禁AI生成图片,网友躺赚版权费梦碎

来源:量子位 消费电子编辑部 2个月前
AI

让AI画画,自己躺赚版权费?

有人已经在搞了。

近日,有媒体爆出越来越多艺术家提交到图片授权平台Shutterstock,他们的图片大多由Midjourney、Stable Diffusion生成,在平台搜索关键词,结果一度数以千计。

按分成规则,若有人使用使用并支付费用,原作者可获15%-40%的收入。

为鼓励更多人加入,有摄影师特地在油管分享「如何在Shutterstock售卖AI画作获得收入」方法。视频中,她号召大家一起来尝试用Midjourney等工具创作,因为它「方便又快捷」。

这几乎是近期最热的AI创作话题。仅Reddit一个平台,不到一天斩获700+赞,200+评论。


有人认为,按需创造图像,并为之付费,当然有意义。

还有网友感慨:现在退还艺术学位还来得及么?

但是,就在艺术创作者为新创收兴奋之时——

平台方突然落下一记重锤,敲碎了他们的「搞钱梦想」。

突如其来的封禁

9月21日,Getty冷不丁地宣布禁止上传、销售使用AI生成图片。

这意味着由DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等工具生成的作品将无法上传并获得任何收入。不仅如此,之前上传平台的AI生成图片也一概作删除处理。

目前,在Getty及旗下iStock平台搜索AI generated、Midjourney等关键词,已几乎不能够看到AI生成的作品。


紧随Getty,其他图片网站如Newgrounds、PurplePort、FurAffinity也做出类似决定。

被艺术家们寄予厚望的Shutterstock平台也在悄然行动。

不少人发现,Shutterstock也正下架部分AI生成内容,时间最早可追溯到9月19日。

尽管后来有创作者曝出,Shutterstock恢复了部分Midjourney生成图片,仍有相当图片被下架。以Midjourney作为关键词,搜索结果的数量已不如之前。


关于封禁原因,Getty给出了较详细的说法。

其CEO对外解释道:「这是出于对AI生成内容合法性的担忧,也希望能保护平台客户方」。

他还补充,平台方的担忧一方面针对模型本身版权,另一方面,也因生成图片、训练图片及包含的个人肖像版权悬而未决。如果允许出售此类图片,平台方也将面临相关法律风险。

但对于使用数字工具编辑渲染的原创图片内容,Getty表示并不会限制。

值得补充的是,由于目前部分AI生成图片仍能看到,似乎平台方还在摸索更具体的封禁界限。


其实从平台方角度看,他们的解释并非空穴来风。

在众多AI生成的图片中,确实有不少成片带有Getty水印的样貌,这意味着这些训练图片很可能从未获得平台授权。


此外,以侵权人像图片训练AI的情况也一直存在,争议不断,甚至还曝出了「私人医疗图片被用于训练」事件。

据一位AI艺术家称,她发现在LAION数据集中竟然有自己2013年拍摄的私人诊疗照片。

当时,她因病需要做外科手术,以治疗目的拍摄相关照片,但从未授权公开。在社交媒体上,这位艺术家贴出了授权表。

在网上,LAION数据集可被公开抓取使用,还有媒体曝出,它正是Stable Diffusion和Google Imagen等图片生成模型的训练集之一。

此事引起不少人关注,有媒体在LAION数据集中还扒出上千人的类似病例图片——

有的图像中,当事人躺在病床上,身上贴着医用软管和导线,且未做任何打码模糊处理:

△图片来自arstechnica,出于保护当事人目的,他们添加了黑条

AI生成图片合法性有待理清

关于AI生成图片怎么才合法?Reditt上有人指出——

一方面,售卖者需要保证训练框架是开源可商用的,如TF及Pytorch;另一方面,训练所使用的图片也必须没有版权风险,满足这两点,再售卖才算合法。

但在实操上,问题非常复杂。

且不论框架,AI团队所用数据集本身版权合法性就难以确认,前文提及的LAION数据集就是典型案例。

对更多AI工具使用者来说,他们未必对技术及运作有清晰深入地了解,因此很难追溯AI工具数据集合规与否。

如此一看,平台方索性封禁也算不得已为之。

无法回避的是,不管各领域法规制度是否跟上,AI作画已经在大规模落地使用了。

有一位出版从业者分享,他所在的机构雇佣了数十名美编,但也在用AI生成图片供编辑挑选。他预测,也许未来该工具会造成美编领域的从业者过剩。

值得一提的是,就在9月23日周五,首个AI生成艺术品的版权成功注册。

一位名叫克里斯・卡什塔诺娃的艺术家用Midjourney创作了一部漫画小说,他们找到律师朋友在版权局成功注册。

不过她也补充道,自己的作品不是完全由AI创造的,她编写了故事,选取了生成的图像,然后将之组合在一起。

可以预见,AI生成图片落地范围还会更广,争议之火势必越烧越旺。

所以,你怎么看?


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